package com.zjj.algorithm.learning.dmsxl.greed;

/**
 * 376. 摆动序列 中档题
 * <p>
 * 如果连续数字之间的差严格地在正数和负数之间交替，则数字序列称为 摆动序列 。第一个差（如果存在的话）可能是正数或负数。仅有一个元素或者含两个不等元素的序列也视作摆动序列。
 * <p>
 * 例如， [1, 7, 4, 9, 2, 5] 是一个 摆动序列 ，因为差值 (6, -3, 5, -7, 3) 是正负交替出现的。
 * <p>
 * 相反，[1, 4, 7, 2, 5] 和 [1, 7, 4, 5, 5] 不是摆动序列，第一个序列是因为它的前两个差值都是正数，第二个序列是因为它的最后一个差值为零。
 * 子序列 可以通过从原始序列中删除一些（也可以不删除）元素来获得，剩下的元素保持其原始顺序。
 * <p>
 * 给你一个整数数组 nums ，返回 nums 中作为 摆动序列 的 最长子序列的长度 。
 * <p>
 * <p>
 * <p>
 * 示例 1：
 * <p>
 * 输入：nums = [1,7,4,9,2,5]
 * 输出：6
 * 解释：整个序列均为摆动序列，各元素之间的差值为 (6, -3, 5, -7, 3) 。
 * 示例 2：
 * <p>
 * 输入：nums = [1,17,5,10,13,15,10,5,16,8]
 * 输出：7
 * 解释：这个序列包含几个长度为 7 摆动序列。
 * 其中一个是 [1, 17, 10, 13, 10, 16, 8] ，各元素之间的差值为 (16, -7, 3, -3, 6, -8) 。
 * 示例 3：
 * <p>
 * 输入：nums = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
 * 输出：2
 * <p>
 * <p>
 * 提示：
 * <p>
 * 1 <= nums.length <= 1000
 * 0 <= nums[i] <= 1000
 * <p>
 * <p>
 * 进阶：你能否用 O(n) 时间复杂度完成此题?
 *
 * @author zjj_admin
 * @date 2022/12/22 17:07
 */
public class Greed_02_WiggleSubsequence {

    public static void main(String[] args) {
        int[] nums = new int[]{1, 17, 5, 10, 13, 15, 10, 5, 16, 8};
        int res = wiggleMaxLength(nums);
        System.out.println("res = " + res);
    }


    /**
     * 使用贪心算法求解此题
     * 删除在上升过程中或者下降过程中不是顶点和底部（中间的）的数据即可
     * <p>
     * 时间
     * 0 ms
     * 击败
     * 100%
     * 内存
     * 38.9 MB
     * 击败
     * 74.55%
     *
     * @param nums
     * @return
     */
    public static int wiggleMaxLength(int[] nums) {
        if (nums.length <= 1) {
            return nums.length;
        }
        // 返回值
        int res = 1;
        // isAdd 判断此时是在递增还是递减
        Boolean isAdd = null;
        for (int i = 1; i < nums.length; i++) {
            int diff = nums[i] - nums[i - 1];
            //当 isAdd = null 时，说明还没有初始化
            if (isAdd == null) {
                if (diff > 0) {
                    res++;
                    isAdd = true;
                } else if (diff < 0) {
                    res++;
                    isAdd = false;
                }
            } else {
                //当 isAdd 不为 null 时
                if (isAdd) {
                    //当 isAdd 为 true，说明 上一次是在递增，这一次必须要递减才能计算
                    if (diff < 0) {
                        isAdd = false;
                        res++;
                    }
                } else {
                    //当 isAdd 为 false，说明 上一次是在递减，这一次必须要递增才能计算
                    if (diff > 0) {
                        isAdd = true;
                        res++;
                    }
                }
            }
        }
        return res;
    }
}
